Bonjour, je suis Melik INCE

📋 Missions

• 🧹 Gestion autonome des tâches de nettoyage et de désinfection en respectant des protocoles d'hygiène stricts
• 🤝 Soutien logistique régulier au personnel et service occasionnel aux visiteurs

📋 Missions

• 🍮 Participation à la préparation (desserts) et au service restauration, garantissant la fiabilité du poste
• 🧽 Maintien rigoureux de l'hygiène et de la propreté en cuisine

📋 Missions

• 🥗 Préparation et mise en place des plats froids/desserts avec efficacité et sens des priorités
• 🔥 Service de cuisson en direct face aux clients
• 🍽️ Organisation du buffet et gestion des flux clients en période de forte affluence

📋 Formation

• 🌐 Section spécialisée IoT — Internet des Objets
• 🔧 Réseaux, infrastructures, protocoles, développement
• 📡 Projets SAÉ : Cisco, Java, Python, ESP32, OSPF/MPLS…
• 🎯 En recherche d'alternance pour septembre 2026

📋 Détails

• 🏅 Mention Assez Bien
• 🌍 Section européenne (anglais renforcé)
• ➕ Spécialité Mathématiques
• 💻 Spécialité NSI — Numérique et Sciences Informatiques

🎯 En une phrase

En 5 jours à Sendai lors du KOSEN Global Camp 2026, j'ai co-développé CoolWatch : un système IoT temps réel qui détecte automatiquement les gaspillages énergétiques dans les salles climatisées de l'entreprise Mayekawa, via computer vision et une application mobile.

🌏 Contexte

Hackathon international organisé à Sendai (Japon) dans le cadre d'un stage au KOSEN Global Camp 2026. Notre équipe internationale a travaillé sur la problématique écologique de l'entreprise industrielle Mayekawa, dont le thème était "The Earth is Closed, Not Open" — l'énergie est finie, le gaspillage inacceptable.

🏗️ Architecture technique

• 👁️ Computer Vision (YOLOv8n) : détection de présence humaine et état des portes/fenêtres via caméra en temps réel, avec floutage des visages par défaut
• 📡 MQTT / Mosquitto : transport des données capteurs entre les salles et le backend (température, humidité, CO₂, puissance, AC)
• ⚡ FastAPI + WebSocket : backend Python exposant une API REST et diffusant les alertes en temps réel
• 🗄️ SQLite : stockage léger et embarqué, adapté aux contraintes du Raspberry Pi
• 📱 Flutter (Dart) : application mobile multiplateforme affichant le tableau de bord en temps réel avec historiques et alertes
• 🐳 Docker Compose : orchestration de l'ensemble des services pour un déploiement reproductible

🚨 Moteur d'alertes

• 🔥 Salle vide avec climatisation allumée → alerte empty_room avec coût en ¥/heure
• 💨 Porte ou fenêtre ouverte avec AC actif → alerte heat_leak
• 🌬️ Niveau CO₂ critique (>1500ppm) ou élevé (>1000ppm)
• ⚡ Pic de consommation (>1500W) ou sur-refroidissement (<18°C)
• 💰 Calcul du coût en temps réel : ¥28,93/kWh (tarif commercial japonais 2025)

Vue d'ensemble du stage

Stage de 3 mois au Kobayashi Lab du NIT Sendai, un laboratoire de recherche spécialisé en technologies sans fil. Le stage s'est articulé autour de deux axes distincts : un projet de recherche appliquée sur le Wi-Fi Sensing mené sur toute la durée du stage, et une semaine de hackathon international (KOSEN Global Camp) à mi-parcours.

Projet principal — Wi-Fi Sensing (3 mois)

Développement d'un système de détection d'occupation de salle en temps réel, uniquement à partir du signal Wi-Fi. Pas de caméra, pas de capteur physique — le signal Wi-Fi seul suffit à distinguer si la salle est vide, occupée par quelqu'un d'immobile, ou en mouvement.

• Programmation de l'ESP32 en C (ESP-IDF v5.5) pour la capture CSI
• Feature engineering et classification k-NN sur Jetson Nano (Python)
• Broker MQTT + dashboard web temps réel sur Raspberry Pi 5
• Résultat final : 90% de précision sur le jeu de test

KOSEN Global Camp — Hackathon (5 jours)

En parallèle du stage, participation au KOSEN Global Camp 2026, un hackathon international organisé à Sendai. En équipe pluridisciplinaire, nous avons développé CoolWatch — un système de monitoring énergétique IoT pour l'entreprise Mayekawa, dont le problème portait sur la réduction des gaspillages en climatisation.

• Équipe internationale, travail entièrement en anglais
• Stack : YOLOv8, FastAPI, MQTT, Flutter, Docker
• Présentation finale devant un jury Mayekawa

🎯 En une phrase

J'ai endossé le rôle d'un technicien R&T chargé d'analyser une infrastructure existante, puis de concevoir et simuler de zéro un réseau local fonctionnel sur Cisco Packet Tracer.

🔎 Analyse terrain

J'ai audité deux réseaux réels (domestique et universitaire) et documenté leur architecture :

• 📡 Relevé des adresses IP, masques et adresses MAC des équipements
• 🔌 Cartographie des connexions filaires et Wi-Fi
• 🧭 Schématisation de l'organisation logique et physique du réseau

💻 Ce que j'ai construit

• 📑 Conception d'un plan d'adressage IP structuré avec VLSM
• 📡 Déploiement d'un serveur DHCP pour l'attribution automatique des adresses
• 🧭 Configuration du routage statique inter-réseaux et tests de connectivité
• 📝 Rédaction d'un rapport technique présentant les choix d'architecture

🎯 En une phrase

J'ai développé de A à Z une application Client/Serveur en Java : un serveur capable de gérer plusieurs clients en parallèle, des échanges réseau en TCP/UDP et une base MySQL pour historiser toutes les communications.

🏗️ Architecture technique

• 📡 Sockets TCP/UDP : mise en place du canal de communication réseau entre client et serveur
• 🧵 Multi-threading : chaque client est géré dans un thread dédié pour éviter le blocage du serveur
• ⚡ Programmation événementielle : réactivité du serveur aux connexions et déconnexions en temps réel

🗄️ Persistance des données

• 📊 MySQL : installation, administration et sécurisation de la base de données
• 🔐 Sécurité : Gestion des droits d'accès aux données par les utilisateurs
• 💾 Persistance : Sérialisation des objets et stockage SQL pour l'historisation

🖥️ Interface Utilisateur

• 🎨 JavaFX : Conception d'une interface homme-machine intuitive
• 📄 Documentation : Génération de la documentation technique associée au projet

🎯 En une phrase

J'ai conçu et déployé une infrastructure réseau d'entreprise multi-sites complète, du cœur opérateur OSPF/MPLS aux services applicatifs (DNS, mail, VoIP), en passant par la sécurisation des accès inter-sites via VPN.

🧭 Routage et Cœur de réseau

• 🔄 OSPF : Configuration et dépannage du routage dynamique dans le réseau
• 🌐 Opérateur : Identification de l'architecture d'Internet et des réseaux opérateurs
• 🚇 MPLS : Utilisation de mécanismes de transport avancés (VPN L2/L3)

🛡️ Sécurité et Redondance

• 🔗 VPN : Mise en place d'un accès distant sécurisé entre sites
• ⚠️ STP : Gestion de la redondance et prévention des boucles de commutation
• 📊 QoS : Configuration d'une politique de qualité de service simple

🏢 Services de Campus

• 🏷️ DNS/Mail : Déploiement de serveurs DNS et SMTP/IMAP pour les domaines d'entreprise
• 📁 Annuaires : Installation et interrogation d'un annuaire d'entreprise (LDAP/AD)
• 📞 VoIP : Préparation du réseau pour les flux multimédias et de téléphonie sur IP

🎯 En une phrase

J'ai conçu une chaîne IoT de bout en bout : des capteurs physiques programmés en MicroPython sur ESP32, un transport MQTT via WiFi, jusqu'à un tableau de bord web temps réel permettant de visualiser et piloter les données à distance.

🔌 Développement embarqué

• 🤖 ESP32 : Intégration de systèmes électroniques et d'exploitation embarqués
• 🌡️ Capteurs : Installation d'objets pour la collecte de données de télémétrie
• 🐍 MicroPython : Programmation de l'intelligence embarquée pour le traitement local

📡 Connectivité sans fil

• 🌐 WiFi : Utilisation de réseaux sans fil courte portée pour la collecte
• 📨 MQTT : Mise en œuvre d'un broker pour la collecte et le transport des messages
• 🧱 Briques IoT : Protocoles spécifiques comme CoAP ou JSON pour l'échange

📊 Tableau de bord & Pilotage

• 📈 Chart.js : Interface d'affichage en temps réel des données collectées
• 🎮 Pilotage : Envoi de commandes pour contrôler des objets (actionneurs) à distance
• 🔐 Données : Organisation et sécurisation des données provenant de différentes sources